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                  除了汽車智造,哈工智能的AI技術還有哪些新應用?
                  作者:哈工智能      日期:2021.05.14
                  人工智能是老話題,但人工智能的應用一直是新話題。
                   
                  在如今第四次工業革命的浪潮下,人工智能在人類生活中的創新應用被寄予厚望。我們經常暢想AI所構造的未來世界,也時常關注AI推動生活進步所邁出的每一步。

                  深知人工智能即未來生活的基礎設施,一直鉆研AI技術應用的哈工智能,于2018年正式組建了AI研發團隊,提出”AI+ROBOT”的核心發展理念,致力于將“規則推理算法、基于案例推理算法、快速隨機搜索樹算法、圖像算法、深度學習算法、視覺算法”等AI技術優勢賦能新領域,解決人們的生活及生產難題。


                  新醫療:做“3毫米”的精細活
                   
                  在近期召開的“首屆亞洲護理論壇”上傳出消息:我國護理人才缺口高達80萬,即便在醫學高地上海,護理總人數約為9.2萬人,相比實際臨床需求仍捉襟見肘,尤其在檢驗檢測環節普遍存在醫護人員人手不足的情況。
                   
                  在人才嚴重缺口的同時,護士群體也是醫院體系中最常與病患接觸的群體,承受著巨大的工作風險。在采血領域,護士需要和病患近距離接觸,并且操作中難免被采過血的針頭刺傷,從而醞釀嚴重的感染風險;此外,在采血過程中,一些特殊體質或重癥患者的血管識別難度極大,增加了操作風險;且由于檢驗采血壓脈、試管貼標、搖勻等流程的規范性不足30%,提升了檢驗準確性風險。


                  為了減少護士采血感染風險、提高采血效率,哈工智能開啟了人工智能技術賦能醫療領域的探索之路。
                   
                  2018年,哈工智能旗下中央研究院利用圖像處理、微控技術、多模態傳感技術以及人工智能算法,成功完成了“AI+影像”指導下的全自動采血機器人和桌面式采血機器人樣機的設計研發。

                  盡管每個人的血管粗細、深淺、走向各不相同,但哈工智能研發的醫療機器人運用“紅外成像技術和超聲成像技術”能迅速“透視”血管進行三維定位,采集血管走向的數據,形成“平面GPS”,進而根據成像的血管分布圖快速計算出最優血管,并通過超聲圖像進行探測并分割出動靜脈的直徑與位置。最后,機器人計算出運動軌跡,完成穿刺采血。
                   
                  據研究顯示,人的血管平均直徑僅3毫米,若針尖抵住血管壁滑移或是針尖扎穿了血管,患者就會產生明顯的疼痛感。為了提高穿刺的穩定性,哈工智能所研發的醫療機器人還增加了穿刺力反饋控制模塊,可以實時監測穿刺力矩,可以實現穿刺識別度達到98%、穿刺疼痛感比人工抽血導致的疼痛感大幅降低。
                   
                  經反復打磨,目前,這款醫療機器人已處于第三類醫療器械注冊證認證初期,計劃于2021年底開展臨床試驗。相信在不久的將來,哈工智能孵化的這款醫療機器人便能進入普及臨床應用,成為護士群體的“智能幫手”、醫院的“得力干將”。


                  工博會現場觀眾模擬醫療機器人工作場景

                  新設計:將50小時濃縮至5分鐘
                   
                  CAD是應用于建筑、機械等產品構造以及電子產品結構設計的軟件,涵蓋平面繪圖、繪圖輔助工具、編輯圖形、標注尺寸、圖層管理和三維繪圖等功能,幾乎在每個行業都有使用,諸如景觀設計、橋梁施工、辦公建筑設計、影片動畫等。在工業領域,夾具的設計因為需要適應產品特征的需求和自身設計結構復雜等特點,需要大量繁瑣的、重復性的腦力活動,嚴重消耗工程師的工作時間。

                  在洞悉到這個痛點與需求后,哈工智能旗下中央研究院采用人工智能的方法,探索工業設計智能化的解決方案。
                   
                  中央研究院應用梯度下降法和深度學習等算法,結合哈工智能在白車身焊裝領域的技術沉淀,將工程師的焊裝夾具的設計經驗封裝在工業軟件中,通過積累大量的工業數據、工業設計行業知識和深度學習算法能力,研發出工業設計智能平臺,實現大幅提升工業設計、仿真、工藝規劃和制造等設計生產環節的效率,能將原有的數十小時級的設計工作量縮短至分鐘級。
                   
                  目前,該智能設計平臺的Design Order 2.0版本達到可商用狀態,客戶只需要導入相關設計需求即可完成整個設計過程的完全自動化。在效率提升方面,Design Order2.0系統能夠將單套工裝夾具3D設計時間由50小時縮短至5分鐘,將2D出圖時間從30小時縮短至5分鐘,將BOM生產時間從2小時縮短至1分鐘。

                  未來,這項人工智能的應用成果還將逐步拓展至工業領域的3C、食品、醫藥等更豐富的領域,響應各行各業龐大的工業設計數字化需求,助力工業智能制造的降本增效。

                   
                  新制造:從采集到輸出不高于20ms
                   
                  在2019年中國國際工業博覽會上,哈工智能發布了兩款AI工業產品,其中一款就是工業智能OCR視覺系統。
                   
                  工業智能OCR視覺系統是一套基于深度學習的智能工業OCR系統,能夠實現工業場景曲面,字符彎曲,殘缺等多種高難度OCR識別任務,可以滿足從圖像采集到結果輸出時間不高于20ms,準確率不低于99.8%,為工業現場提供穩定可靠的OCR檢測。
                   

                  除了智能檢測外,哈工智能旗下瑞弗機電也積極將機器人技術、3D視覺技術、無人清洗技術、精確上下料技術及高度自動化、智能化解決方案的經驗用于工業智能制造生產線,其所研發的雙頭智能整型設備實現自動上料、在線測量并自主進行被裝夾工作的姿態調整、自動對刀、刀具補償、兼容多系列產品、雙頭同時工作、加工后自動檢測及下料等功能需求。這很好地滿足了工業機器人生產線的智能化、多樣化、柔性化的高標準要求,進一步夯實了哈工智能在智能制造領域的核心競爭力。




                  在提出“AI+ROBOT”的核心發展理念后,哈工智能依托AI、5G等技術,聚焦于高端智能制造與人工智能機器人主營業務的發展,研發生產了多項人工智能產品。

                  未來,哈工智能還將致力于在人工智能技術的賦能下,向包括AI智能設計、虛擬設計制造、仿真調試、快速編程軟件等在內的前端智能設計,以及工業互聯網、大數據分析、OCR智能檢測等在內的后端智能檢測進行延伸拓展,尋求“AI+ROBOT”更豐富的應用場景,為中國智能制造奮勇擔當。
                  證券代碼:(000584.SZ)
                  哈工智能股票實時行情
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